ניתוח איכות תמונה דיגיטלית ומחקר הערכה

ניתוח איכות תמונה דיגיטלית ומחקר הערכה

אנחנו חברת הדפסה גדולה שנזן בסין. אנו מציעים את כל פרסומי הספר, הדפסת ספרים בכריכה קשה, הדפסת נייר בכריכה קשה, מחברת של כריכה קשה, הדפסת ספרי ספר, אוכף, הדפסת חוברות, הדפסת חוברת, תיבת אריזה, לוחות שנה, כל מיני PVC, חוברות מוצר, הערות, ספר ילדים, מדבקות סוגים של נייר מיוחד נייר הדפסת מוצרים, cardand משחק הלאה.

לקבלת מידע נוסף, בקר בכתובת

http://www.joyful-printing.com. ENG בלבד

http://www.joyful-printing.net

http://www.joyful-printing.org

דוא"ל: info@joyful-printing.net

עם התקדמות הטכנולוגיה הדיגיטלית, הרכישה של תעשיית ההדפסה של תמונות כבר דיגיטלי לחלוטין. באופן מסורתי מבוסס על מערכות הדמיה כימית פיזית כגון סרט וסרט, בגלל המחיר הגבוה, יישום צר נפח המכירות נמוך, יצרנים כבר לא צריך להשיק המתאים באיכות גבוהה רולר סורקים גדולים בפורמט שטוח סורקים. במקום זאת, הם זולים וזולים מצלמות דיגיטליות. השילוב של מדפסות דיגיטליות בגב הדיגיטלי ואמצע הטווח, הוא גמיש יותר ויישומי ביישומים מעשיים בתעשיית הדפוס.

מצלמות דיגיטליות של היום, אשר פופולריים טלפונים ניידים, החלו להיכנס עידן מיליארד פיקסל. שיטת ההדמיה הדיגיטלית תהפוך ללא ספק למיינסטרים. איכות ההדמיה הדיגיטלית קובעת את איכות התמונות המודפסות מהמקור. . רכישת תמונות דיגיטליות ואת תהליך שכפול נמצאים צורך דחוף של הקמת סטנדרטים שהופכים את האיכות של תמונות דיגיטליות מודפס ליניארי, controllable, מדידה להערכה.

שיטת הערכת איכות התמונה

הערכת איכות החומר המודפס היא תקן הערכת הליבה לאיכות ההדפסה. שיטת ההערכה של איכות התמונה המודפסת המסורתית מבוססת על הערכה סובייקטיבית ומושלמת על ידי הערכה אובייקטיבית. השיטה העיקרית של הערכה סובייקטיבית היא לצפות בסביבת התצפית של מקור אור סטנדרטי; שיטת הערכה אובייקטיבית היא בעיקר כדי להשתמש בנתונים הבדיקה מכשיר עזר, ושיטות הערכה אובייקטיבית עבור בקרת איכות בייצור ההדפסה מחולקים בדרך כלל לשלושה סוגים:

1. שיטת הצפיפות. הערכים CMYK נקראים באמצעות צפיפות של קוניקה מינולטה FD-7 או X-Rite מד צפיפות מדויקת. הצבע של נקודות המחוון של עניין במסך נדגם ונרשם במסד נתונים לניתוח מספרי, לציור עקומות ולניקוד.

2. ספקטרופוטומטריה. ערך המעבדה של החומר המודפס נקרא על ידי מכשיר בדיקה אוטומטי כגון X-Rite XRite intellitrax או Konica Minolta FD-9, וניקוד הניקוד המספרי מתבצע. ביניהם, Intellitrax יש טווח מדידה גדול יותר, אשר לא יכול לפגוע במדגם הבדיקה, בעוד FD-9 יש פורמט קטן יותר.

3. זיהוי מקוון (שיטת התמונה). המצלמה CCD לוכדת את התמונה ומנתח את ערכי צבע RGB של בלוקים צבע מודפס לשיפוט וניתוח. שיטה זו משמשת בעיקר כדי למצוא בעיות איכות בתהליך הבדיקה איכות בזמן. בגלל כלי הבדיקה והתוכנה יכול לעבוד תחת מצב יציב מתמשך, הוא אמין יותר מאשר זיהוי ידני.

מאחר ועקרון הבדיקה של הכרומטיות והצפיפות הוא לבחון את ההשפעה הכוללת של אזור תיקון צבע, לעתים הוא אינו משקף את הפגמים בפרטי המוצר. לכן, שיטת הערכת איכות המבוססת על בדיקת התמונה נעשה שימוש נרחב, אבל ציוד המדידה המקביל הוא בדרך כלל יקר, הדפסה בתעשייה עדיין חסר מספיק מחקר מעמיק ויישומים.

הערכה של איכות ההדפסה עדיין מבוססת על הערכה סובייקטיבית כעיקרון הגבוה ביותר, גם אם הערכה סובייקטיבית לא יכול להסתגל בקרת איכות של ייצור בקנה מידה גדול.

מבוא לתמונה Image Image ניתוח איכות

Imatest התוכנה היא תמונה דיגיטלית ניתוח איכות תוכנה שפותחה על ידי American Imatest מבוסס על פלטפורמת MATLAB. זה הפך את הכלי המרכזי עבור ניתוח איכות התמונה הדיגיטלית. זה חל על מצלמות, מצלמות, מכשירים אופטיים, הדפסה ואריזה.

תוכנת אב Imatest משמש ניתוח תמונה סטטי יכול לרוץ על Windows, Mac ו פלטפורמות לינוקס.

Imatest IT (תעשייתי בדיקה) משמש לבדיקת תמונות אוטומטיות קו ייצור מקוון זיהוי תכנות לקרוא פונקציות ניתוח התמונה, תמיכה C / C + +, Python, NET C # ושפות אחרות תכנות השפה המיינסטרים.

תעשיית ההדפסה יכולה להשתמש בכלי זה, בשימוש נרחב על ידי יצרני מצלמה דיגיטלית במעלה הזרם, לניתוח תמונות.

המודול ניתוח התמונה של התוכנה אב Imatest לתעשיית ההדפסה כוללת:

ColorChecker לניתוח צבעי תמונות; StepPart לניתוח הטון (טווח תגובה דינמי);

אחידות לניתוח אחידות; דפוק לזיהוי פגמים;

מודול Multichart יכול לנתח תרשימים כגון IT8.7 הנפוץ בניהול צבעי הדפסה.

בשילוב עם colorimeter ו densitometer, ניתוח אוטומטי של נתונים צבע מרובים ניתן לבצע.

הדמיה דיגיטלית הופך בהדרגה את הדרך המיינסטרים של רכישת התמונה בענף ההדפסה. איכות התמונות נקבעת על ידי שילוב של עדשה, מקור אור, מערכת ירי ותמונה דיגיטלית לעיבוד תוכנה. ניסיון ניהול צבע כבר בענף ההדפסה לא יכול פשוט לכסות את איכות הדמיה הערכה של התקני הדמיה דיגיטלית (כגון HDR תמונות דינמיות רחב).

התהליך של רכישת תמונות דיגיטליות בתעשיית הדפוס חסר בסיס בתעשייה אמינה, במיוחד עבור רבייה של יצירות אמנות כגון ציורי קיר. כאשר אנו מסתמכים על מצלמות דיגיטליות לרכוש תמונות, זה מחסור הופך בולט. תעשיית ההדפסה גם צריך לחקור דרכים נוספות כדי להעתיק ולהעריך תמונות דיגיטליות. איכות התמונה הערכה ניתן מחדש שפותח עם תוכנה כגון Imatest, כך איכות הערכה של תמונות דיגיטליות תואם לסטנדרטים בינלאומיים היישום בפועל של תעשיית ההדפסה.

הדמיה דיגיטלית הופך בהדרגה את הדרך המיינסטרים של רכישת התמונה בענף ההדפסה. איכות התמונות נקבעת על ידי שילוב של עדשה, מקור אור, מערכת ירי ותמונה דיגיטלית לעיבוד תוכנה. ניסיון ניהול צבע כבר בענף ההדפסה לא יכול פשוט לכסות את איכות הדמיה הערכה של התקני הדמיה דיגיטלית (כגון HDR תמונות דינמיות רחב). התהליך של רכישת תמונות דיגיטליות בתעשיית הדפוס חסר בסיס בתעשייה אמינה, במיוחד עבור רבייה של יצירות אמנות כגון ציורי קיר. כאשר אנו מסתמכים על מצלמות דיגיטליות לרכוש תמונות, זה מחסור הופך בולט. תעשיית ההדפסה גם צריך לחקור דרכים נוספות כדי להעתיק ולהעריך תמונות דיגיטליות. איכות התמונה הערכה ניתן מחדש שפותח עם תוכנה כגון Imatest, כך איכות הערכה של תמונות דיגיטליות תואם לסטנדרטים בינלאומיים היישום בפועל של תעשיית ההדפסה.