טרנספורמציה דיגיטלית

מ"ניסיון" ל"נתונים", ההיגיון הקוגניטיבי הבסיסי של טרנספורמציה דיגיטלית במפעלי דפוס


נכון לעכשיו, הגל הדיגיטלי שוטף את כל הענפים, וחברות דפוס מקומיות רבות מתקדמות את הדיגיטליזציה, אך תוצאות היישום הכוללות לא היו מהציפיות. הסיבה העיקרית נעוצה בהיגיון הקוגניטיבי הבסיסי של טרנספורמציה דיגיטלית בתוך ארגונים. במילים פשוטות, זוהי הגישה הבסיסית ועקרונות הליבה להסתכלות על בעיות ולעשות דברים.



טרנספורמציה דיגיטלית היא דרך חיונית לארגונים



01/ מבנה הביקוש בשוק מאלץ שדרוגים של מודל הייצור



נכון להיום, השוק מאופיין באצוות קטנות, ריבוי אצוות, התאמה אישית ואספקה ​​מהירה, אשר בתורם מאלץ חברות לפתח יכולות ייצור גמישות כדי להגיב במהירות לדרישות הזמנה מורכבות ומשתנות. בליבה של יכולת ייצור גמישה נמצאת ההתגלמות המשולבת של טכנולוגיות דיגיטליות וחכמות כגון קישוריות נתונים, תזמון ייצור אוטומטי והתאמת תהליכים.



02/ בקרת עלויות רזה מרחיבה את שולי הרווח



עלויות הליבה של חברות הדפוס מתרכזות בשלושה תחומים עיקריים: חומרי גלם וחומרי עזר, צריכת אנרגיית מכונות והפסדי ייצור. בקרת הייצור המסורתית מסתמכת במידה רבה על הניסיון האישי של קברניט המכונה, מה שמוביל לתנודות גדולות בהפסדים ולפסולת נסתרת בלתי ניתנת לכימות. עם זאת, באמצעות איסוף נתוני תהליכים מלאים ופרמטרים סטנדרטיים של תהליך, בקרת עלויות מדויקת יכולה להפחית ביעילות את בזבוז החומרים והאנרגיה, לכמת עלויות נסתרות ולעזור לחברות לשמור על רווחים בתוך תחרות הומוגנית ולהרחיב את פער הרווחים.



03/ גישה לשרשרת האספקה ​​של לקוחות במורד הזרם מהווה מחסום נוקשה



היכולות הדיגיטליות עברו מלהיות בונוס עבור הגשת הצעות ושיתוף פעולה עבור חברות הודיות להיות חיוניות עבור לקוחות מותגים מובילים להיכנס לשרשרת האספקה. חסמי הכניסה עולים ללא הרף, כגון תהליכי ייצור הניתנים למעקב, נתוני איכות ניתנים למעקב ופליטת פחמן ניתנת לכימות. רק על ידי שילוב נתוני שרשרת מלאים-יכולות חברות הודיות לקבל "דרכון" כדי להיכנס לשרשרת אספקה- באיכות גבוהה.



שיעור תוצאות הבנייה בארגונים הנוגדות את הציפיות גבוה



בהתבסס על החקר המעשי והמחקר הקדמי שלנו לאחרונה, ההשקעות הדיגיטליות של רוב חברות הדפוס נפלו בסופו של דבר בהרבה מהציפיות. בבסיסו, ריכזנו ארבע סיבות נפוצות:



01/ הבנת חד-חד צדדיות



חברות דפוס רבות עדיין נצמדות לחשיבה עסקית מסורתית, מאמינות שהוספת ציוד דפוס דיגיטלי, רכישת תוכנת ERP/MES והפעלת AGV פירושה שהטרנספורמציה הדיגיטלית הושלמה. אבל הם מזניחים את ייעול התהליכים העסקיים, חיבור נתונים, תמיכה ביכולת כוח אדם והתאמת מערכת ניהול, מה שבסופו של דבר מביא לניתוק בין העסק לנתונים.



02/ אי התאמה של נתיב



חברות דפוס רבות מקווים ללמוד ממקרים מוצלחים של עמיתיהם, אך לכל חברה יש קנה מידה שונה, פריסות קיבולת, מבני לקוחות ותזרימי תהליכים שונים. העתקה עיוורת של פתרונות גנריים מובילה בקלות ל"חוסר התאמה תרבותית", ובסופו של דבר מובילה לבזבוז משאבים ולתוצאות גרועות של טרנספורמציה דיגיטלית.



03/ ביצוע שכבות רדודות



רוב חברות הדפוס מבצעות דיגיטציה רק ​​של מסמכי נייר מסורתיים ומזינות פנקסי ייצור מקוונים, אך הנתונים מקבלת הזמנות, ייצור, אחסנה וכספים נותרים מפוצלים. לא ניתן לקשר בין נתוני ליבה כגון פרמטרי ייצור, בזבוז נייר ועלויות עבודה, וכתוצאה מכך הצטברות לא יעילה של ניסיון בייצור, חוסר יכולת לכמת את העלות בפועל של הזמנות וחוסר יכולת להזין חזרה לעסק.



04/ חשיבה לטווח קצר-



לרוב הארגונים חסרים תכנון-לטווח ארוך עבור טרנספורמציה דיגיטלית, עם בעיות כמו השקעה בתכנון לא מספקת, תכנון כולל לא מספק ומערכות ניהול לא מסונכרנות, מה שמקשה על ביצוע חוזר ואופטימיזציה של המערכות הדיגיטליות שלהם.



פירוק ההיגיון הבסיסי של הטרנספורמציה הדיגיטלית



בהסתכלות מעבר לפני השטח אל המהות, הסיבה העיקרית לבעיות הטמעת טרנספורמציה דיגיטלית נעוצה בהטיות קוגניטיביות. המהות של הטרנספורמציה הדיגיטלית בארגונים הודיים היא מהפכה דטרמיניסטית מ"שיפוט אמפירי" ל"נתונים-מונעת". הליבה היא להשיג מעבר מחשיבה אמפירית לחשיבה מונעת-נתונים, אך תהליך זה אינו קל.



הנה דוגמה שכולם יכולים להתייחס אליה: בעבר, בעת נהיגה, הסתמכנו לחלוטין על ניסיון כדי למצוא הנחיות, לזכור מסלולים, לזהות כיוונים ולהעריך את תנאי הדרך. כשנתקלנו בקטעים לא מוכרים או צפופים, הסתמכנו על -ה-שיפוט הנקודתי, שהיה מאוד בלתי צפוי. אבל עכשיו, עם ניווט חכם, נתיבים, תנאי תנועה ומסע בזמן הופכים לנתונים ברורים, מה שהופך את הנסיעה ליציבה, יעילה וניתנת לשליטה. מעבר מ"הסתמכות על ניסיון אישי" ל"הסתמכות על מערכות נתונים" פירושו תחילה לשנות הרגלים ישנים, תוך התמודדות עם ארבעת המאפיינים של תהליך הטרנספורמציה: תרחישיות, מורכבות, אי ודאות ואבולוציה.



01/ מבוסס תרחיש-



אין נתיב ניווט אוניברסלי, והדיגיטליזציה של בתי הדפוס אינה שונה. ספרים, אריזות, קרטונים ותהליכים אחרים שונים מאוד מבחינת תהליך, איכות ומשלוח. אפילו עבור מוצרים דומים, הדרישות להטבעה חמה, הדפסת UV, למינציה והטבעה משתנות מאוד. תוכניות טרנספורמציה דיגיטלית עבור חברות דפוס חייבות להתאים למבני ההזמנות ולתרחישי הייצור שלהן; בנייה דיגיטלית מנותקת מתרחישים עסקיים נידונה להישאר לא יעילה.



02/ מורכבות



ניווט שימושי מכיוון שהוא כולל חישובי נתונים מסיביים כגון רשתות כבישים, זרימת תנועה, מזג אוויר והגבלות תנועה. שרשראות הייצור של חברות הדפוס ארוכות אף יותר; מחקירה ועד מסירה, כל חוליה קשורה קשר הדוק, וכל חוליה מסתירה שפע של ניסיון אנושי מרומז. דיגיטליזציה עוסקת בהפיכת החוויות השקטות הללו לנתונים סטנדרטיים, הכוללת שיתוף פעולה בין-מחלקות, ארגון מחדש של תהליכים ושינויים בהרגלי העבודה. זהו פרויקט שיטתי ואינו ניתן לביצוע בן לילה על ידי התקנת סט תוכנה או הוספת מכשיר דיגיטלי.



03/ אי ודאות



ניווט יכול גם לשנות מסלולים באופן זמני עקב תיקוני כבישים או תקריות בלתי צפויות. כך גם בייצור דפוס: תקלות פתאומיות בציוד, תנודות באצוות חומרי הגלם ושינויי הזמנות של הרגע האחרון מלקוחות... אי ודאות מתרחשת מדי יום. לא משנה כמה-התוכנית הראשונית מפותחת, תהליך היישום נותר מלא במשתנים. טרנספורמציה דיגיטלית לא יכולה לסיים תוכנית קבועה בבת אחת. היכולת האמיתית טמונה בהתאמה מתמדת של תקני נתונים ואופטימיזציה של פרמטרי מערכת בתוך שינויים דינמיים, מה שמאפשר למערכת להתפתח לצד העסק.



04/ אבולוציוני



נהגים מנוסים לא יאבדו את יכולתם לזהות את הכיוונים שלהם גם אם הם משתמשים בניווט; שילוב מסלולי ניווט עם ניסיון אישי יהפוך את הנהיגה לחלקה וחלקה יותר. הטרנספורמציה הדיגיטלית זהה: יש לשנות הרגלי תפעול, לשפר את התמיכה הארגונית, לחזור על פרמטרי תהליכים ולצבור נתונים ללא הרף. החזר איטי על השקעה הוא חוק אובייקטיבי; זה יכול להיעשות רק צעד אחר צעד, לא במכה אחת.



יישום מודעות מבטיח את האפקטיביות של היישום של Runfeng



המפתח להבנת ההיגיון הבסיסי של טרנספורמציה דיגיטלית טמון בזיהוי ארבעת המאפיינים שהוזכרו לעיל. מאמר זה לוקח את Tangshan Runfeng, אשר זכתה לשירות עמוק על ידי האקדמיה ההודית של סין למדעים, כמקרה מעשי כדי לראות כיצד היא מבינה את ההיגיון הבסיסי ומשיגה תוצאות.



01/ מקרה יישום Runfeng: בעיות קיימות מוקדמות



לפני השינוי הדיגיטלי, זיהינו חמש בעיות תעשייתיות נפוצות ב-Tangshan Runfeng:



(1) ממגורות מידע: ERP ו-MES מסתמכים לחלוטין על עיבוד ידני, ולא ניתן להשיג נתוני ייצור באופן אוטומטי.



(2) ניהול מושהה: התקדמות הייצור אינה שקופה, ותזמון ההזמנות בעונות השיא מותאם כל הזמן, מה שמשפיע על-המשלוח בזמן.



(3) צוואר בקבוק יעילות: דוחות העבודה הם אקראיים ולא מדויקים, התכנון והביצוע מנותקים ויעילות הציוד אינה מנוצלת במלואה.



(4) עלויות עבודה גבוהות: לסטטיסטיקאים במשרה מלאה-עלויות עבודה גבוהות, עם פערים גדולים בין עלויות משוערות לבין עלויות הסדר בפועל.



(5) עייפות עובדים: בעונות עמוסות, צוות ההנהלה והלוגיסטיקה כולם תורנים, מותשים מהתרוצצות.



02/ מקרה יישום Runfeng: מצב הבנייה של שני השלבים הראשונים



בהתבסס על הבעיות שזוהו, החל מהמאפיינים העסקיים של Runfeng, בוצעו תכנון ועיצוב ברמה העליונה-, כאשר הבנייה מחולקת לשני שלבים. במהלך תהליך זה, תוך שימוש בתוכנית כמתווה, היא חזרה ללא הרף על בעיות לא ודאות שנתקלו בהפקה, והשיגה כמה תוצאות מעשיות:



(1) ניהול אלקטרוני של תהליך-מלא: מעבר מטפסים מבוססי נייר-להקצאה אלקטרונית מלאה, דיווח משרות וניהול תזמון.



(2) חשבונאות עלויות מרובה-: מאפשרת חשבונאות אוטומטית-מערכתית של שלוש עלויות ליבה: מחיר חוזה מכירה, אומדן עלות ידני ושכר-ליחידה.



(3) יעילות משופרת של יצירת הזמנות: יעילות ההמרה של הזמנות מכירות להזמנות עבודה ייצור משופרת מאוד.



(4) שיפור כיסוי ויעילות של תזמון סטטי: תומך ביצירה אוטומטית של תוכניות תזמון סטטיות המבוססות על תהליכי מכונה וקיבולת מכסה.



(5) ביצוע ייצור סטנדרטי: תהליך ביצוע הייצור הוא סטנדרטי לחלוטין ובזמן אמת-, מה שמשפר משמעותית את איכות נתוני דוחות העבודה.



(6) שיפור מקיף של שקיפות הייצור: המידע שקוף בין תהליכים במעלה הזרם למורד הזרם, ומשפר באופן משמעותי את יעילות שיתוף הפעולה בייצור.



(7) יעילות ניתוח סטטיסטי משופרת: הפקה אוטומטית דוחות תפוקה יומיים, דוחות שכר וכו', הפחתת עומס העבודה של כוח אדם סטטיסטי והשגת אופטימיזציה לעבודה.



03/ מקרה יישום Runfeng: העברה הדדית של נתונים מבוססי ניסיון-, שדרוגים איטרטיביים ספירליים



מבניית השלב הראשון והשני של Runfeng, כמו גם השלב השלישי המתמשך של פרויקט תזמון הייצור האוטומטי השנה, הגענו להבנה עמוקה שהתהליך מניסיון לנתונים אינו-חד-כיווני, אלא טרנספורמציה מתמשכת ותהליך ספיראלי כלפי מעלה.



השלב הראשון והשני של הדיגיטליזציה חיזקו את הניסיון של ציוד, תהליכים, עסקים ואנשים באמצעות איסוף נתוני ציוד, אופטימיזציה של ארכיטקטורת המערכת וצבירת נתונים עסקיים לנתונים סטנדרטיים. נתונים אלה משולבים עם העסק במהלך יישומי הייצור, ויוצרים חוויות חדשות המשפרות בו זמנית את יכולות הצוות. לאחר שנתיים של צבירת כמות גדולה של נתונים- באיכות גבוהה, הניסיון והנתונים הללו מהווים בסיס איתן, והשנה בוצע השלב השלישי של פרויקטי תזמון ייצור על סמך נתונים אלה.



תזמון ייצור אוטומטי תמיד היה אתגר בתעשייה. עם זאת, באמצעות הניסיון והמרת הנתונים של Runfeng, היא הקימה בסיס איתן ליישום. מאמינים כי בעתיד, באמצעות יישום מערכת התזמון, ימשיכו להתפתח חוויות ונתונים חדשים, מערכות איטרטיביות ואופטימליות נוספות, ויעצימו באופן מתמשך ארגונים לשפר את היכולות הדיגיטליות שלהם.