מודפס ניתוח איכות התמונה והערכה

מודפס ניתוח איכות התמונה והערכה

אנחנו חברת הדפסה גדולה שנזן בסין. אנו מציעים את כל פרסומי הספר, הדפסת ספרים בכריכה קשה, הדפסת נייר בכריכה קשה, מחברת של כריכה קשה, הדפסת ספר ספריאל, הדפסת ספרים, הדפסת חוברת, תיבת אריזה, לוחות שנה, כל מיני PVC, חוברות מוצר, פתקים, ספר ילדים, מדבקות סוגים של נייר מיוחד נייר הדפסת מוצרים, cardand משחק הלאה.

לקבלת מידע נוסף, בקר בכתובת

http://www.joyful-printing.com. ENG בלבד

http://www.joyful-printing.net

http://www.joyful-printing.org

דוא"ל: info@joyful-printing.net

ראשון. מבוא

החומר המודפס הוא תוצאה של העתקת הגרפיקה, והאפקט המשולב של החומר המקורי, החומר, הציוד, ההדמיה וההעברה גורם ליצירת התמונה המודפסת. התכונות הווקטוריות של גרפיקה וטקסט חיוניות עבור תיאור הדף, הסידור ופרשנות RIP. בפרט, עליך להבחין בין אובייקטים בעלי אופי שונה, כגון גרפיקה, טקסט ותמונות, כדי לקבל את התוצאות הטובות ביותר. עם זאת, המאפיינים וקטור של גרפיקה וטקסט הפכו חסרי משמעות לתוצאות המודפסות, כמו אובייקטים אלה מאבדים תכונות וקטור שלהם פעם הועברו על פני השטח של הנייר. לכן, בעת הערכת איכות ההדפסה, אין צורך להבחין בין תיאור מטריצת הנקודות לבין מאפיין תיאור הווקטור של האובייקט, ונראה כי הערכת איכות ההדפסה שווה לערך איכות התמונה המודפסת (להלן "התמונה" הערכת איכות).

מחקר ויישום של טכנולוגיית תמונת איכות האדם מעולם לא הפסיק, והתקדמות רבות נעשתה בשל פיתוח מתמשך של שיפור איכות התמונה פעילויות בתחום טכנולוגיית הדמיה. לדוגמה, טכניקות להערכת איכות התמונה בתחומי ההדפסה המסורתית, צילום הליד כסף, טלוויזיה צבעונית והדפסה דיגיטלית אלקטרו-קוגנית, שרבים מהם בעלי מתאם טוב עם תכונות פיזיות ותוצאות הערכה סובייקטיביות, וכן פותחו לצורך הערכת איכות תמונה מערכת בתחומים שונים. אבל קשה להתקבל רק על ידי הערכה סובייקטיבית של סולם.

הדפסת צבע אופסט היא האמצעי העיקרי של ההדפסה הגרפית המודרנית. ההערכה של איכות התמונות המודפסות נשפטה זמן רב על ידי ההופעות החזותיות והסובייקטיביות של הלקוח. זוהי עבודה גרועה מאוד וקשה. לכן, כיצד באופן אובייקטיבי להעריך וליישם באופן מלא תהליכים טכניים כדי להשיג הדפסת צבע בקרת איכות התמונה הוא מאוד חשוב. הדפסת איכות איכות התמונה מתייחסת לשימוש בנתונים כדי לייצג את המתאם בין מוצר לבין מקור. עם נתונים ואינדיקטורים מסוימים, טווח המותר ואת השפלה איכות של שגיאות איכות המוצר נשלטות על מנת להבטיח הדיר תמונה יציבות איכות.

ישנם שלושה גורמים מרכזיים באיכות של תמונות מודפסות: 1 את החדות של התמונה, כלומר, אם השינוי בצפיפות הקצה של התמונה עולה בקנה אחד עם מידת הרגישות החזותית האנושית, בעיקר בהתאם להדפסה המסך ואת הנקודה הגדלה בהדפסה. 2 רמת התמונה, כלומר, רמת הצפיפות המובהקת מבחינה ויזואלית בתמונה, תלויה בעיקר בהרחבת הניגודיות ובהפחתה של הדפוס וההדפסה. 3 צבע התמונה, כלומר דיוק הדיוק של צבעים שונים של התמונה ואיזון אפור ניטרלי, תלוי בעיקר באיכות של מנגנון ההפרדה צבע, חומר רגיש, נייר, דיו, וכדומה.

שנית, השיטה העיקרית של איכות התמונה המודפסת המסורתית הערכה

השיטה של הערכת איכות התמונות המודפסות, ללא קשר לאיזו שיטה מאומצת, חייבת להיות מיוחסת בסופו של דבר לשלושת ההיבטים של בהירות התמונה, ההיררכיה והצבע. שיטות ההערכה מחולקות בעיקר להערכה סובייקטיבית והערכה אובייקטיבית ושיטה מקיפה המבוססת על הערכה ויזואלית.

הערכה סובייקטיבית

ההערכה הסובייקטיבית של תמונות מודפסות היא שיטה להערכת איכות הדימויים המבוססים על ניסיון. שיטות הערכה סובייקטיביות נפוץ הן שיטות הערכה ויזואלית ושיטות הערכה איכותיות. שיטת ההערכה החזותית פירושה שבאותם תנאי סביבה של הערכה (כגון מקור אור והבהרה), כתב היד המנוסה, הטכנאי והמשתמש מתבוננים בכתב היד ובדפוס, ואז החוויה, הרגשות ותחביבי כל אדם הם על פי הבסיס, האיכות של כל הדפס הוא מעולה, טוב, בינוני, ואת ההפרש, ואת התדירות של כל כיתה נספר. מי שמקבל את השבחים מצוין וטוב, ולהיפך. שיטת הערכת המדד האיכותית מתייחסת למדד איכותי מסוים, ומפרטת את הגורמים החשובים המשפיעים על איכות המדד. זה הבקיע על ידי בודקים מנוסים רבים. האיכות של הציון הכולל הוא מעולה, ואת אחד נמוך הוא עני.

1 שיטת קנה מידה רב מימדית:

קנה מידה רב מימדי הוא טכניקה בקנה מידה המבוסס על סטטיסטיקה מתמטית. כאשר משווים הבדלים בין זוגות של דגימות או קובעים את מידת שביעות הרצון של המדגם, ניתן להשתמש בשיטת המדידה הרב-ממדי כדי לנתח ולזהות את הפרמטרים העיקריים המשמשים בהערכת האנשים. כאשר שופטים מדגם מודפס בשיטה זו, ניתן לקבוע את החשיבות היחסית של הפרמטרים העיקריים של איכות ההדפסה; הערך המתקבל על ידי פסק הדין יכול לעשות מתאם פנימי בין הערכה סובייקטיבית לבין הערכה אובייקטיבית או נכס הנייר; ואת האיכות של כל הדפס ניתן להשיג. האמינות של הערכה, עקביות של כל מעריך (כגון הדפסה, מומחי נייר, קוראים, צוות פרסום וכו ') והערכת צוות ההערכה.

טכניקת קנה המידה הרב-ממדית הוצעה על ידי טוגוסן. התוכן הוא: אם יש הבדל בתחושה בין שני היסודות, אז ההבדל יכול לבוא לידי ביטוי על ידי מרחק גיאומטרי. אם אתה מקליט את ההבדל הזה בקנה מידה ליניארי, ערך הסולם על הסולם מציג את המרחק, ולאחר מכן תוכל להשתמש במרחק כדי ליצור יותר ממודל חד-ממדי גיאומטרי המשקף את הקשר בין הדגימות.

תכונה חשובה של טכניקות דרוג רב מימדי היא כי קנה מידה רב מימדי ניתן לבצע עבור גורמים פסיכולוגיים סובייקטיביים של השופטים. תפקידו של כל פרמטר בהערכה יכול להיות מיוצג על ידי וקטור הרצוי.

2 זוגות של שיטות השוואה:

לאנשים יש מאפיינים סובייקטיביים כאשר שופטים את איכות החומר המודפס. אנשים שונים יעשו מסקנות שונות לחלוטין. לא ניתן להתעלם מחוסר עקביות קיומי אובייקטיבי זה כסטייה או אקראיות. גם אם יש התייחסות שניתן להשתמש בה כמדד בהערכה, תוצאות ההערכה יהיו בלתי עקביות, ולא ניתן להתעלם מחוסר העקביות בהערכה הסובייקטיבית כסטייה ואקראיות.

אין התייחסות בכלל כי ניתן להשתמש בתור בסיס להשוואה. בשלב זה, השוואה פנימית יכולה להיעשות רק בין אובייקטים נשפטים. ישנן שתי שיטות מקובלות: האחת היא לסדר את הדגימות השפיטות בסדר מסוים; השני הוא להשוות כל מדגם בקבוצה של דגימות נשפטים. הדוגמאות השופטות האחרות מושוותות אחת לאחת, מבוצעות על בסיס השוואה, ושופטות לפי הנקודות. זוהי שיטת השוואה זוגית. היא שייכת לשיטת הערכה סובייקטיבית.

יש להקפיד על יישום שיטת השוואת הזוגיות: ודא כי כאשר השופטים משווים שתי דגימות בו-זמנית, אין להם גורמים שאינם קשורים להפריע להשוואה זו. החומרים המודפסים צריכים להיות במצב תאורה סטנדרטי, והרקע צריך להיות נייטרלי. החדר המשמש להשוואה צריך להבטיח כי השופטים להתרכז ולא יכול להפריע את פסק הדין או להפריע השופטים. הדגימות להשוואה יש לספק לשופטים בסדר אקראי, כך תהליך ההשוואה ללא כל הטיה. השופט חייב להיות בבירור בבירור על איזה בסיס לשפוט ולא להיות מעורפל.

ניסויים מנוגדים סובייקטיביים אלה הם רק השוואה בין הדגימות הפנימיות, ותוצאות ההשוואה קשורות רק לדגימות שהושוו. אם ניתן להשוות את התוצאות של השוואה זו לזו על ידי בחינת "מהימנות השיפוט" על ידי השופטים, כלומר על ידי חישוב מקדם האמינות.

2. שיטת הערכה אובייקטיבית

הערכת העתודה מסדר ראשון (היררכי):

טווח הניגודיות של מסמכי המקור המועברים שונה מאוד, ואילו הדפסות הצבע משוחזרות כתמונה עם טווח צפיפות אחיד באופן משמעותי. טווח צפיפות זה הוא הרבה יותר נמוך מאשר טווח הצפיפות של מסמכי המקור. ב צלחת הפרדת צבע ביצוע, דחיסה התאמה יש צורך. איזה סוג של התאמת חלוקה מחדש הוא אימץ עבור כל רמה הטון תלוי בהפצה ההיררכית של כתב היד ואת התפיסה החזותית של האדם. ביניהם, יש גם את ערך הבהירות Mengsel ערך התגובה החזותית ואת הגורם הסובייקטיבי של הדרישות הפסיכולוגיות של אנשים. ההתאמה של רמת ההדרגה של כתב היד צריכה לשלב את הצרכים הפסיכולוגיים החזותיים של אנשים, להוסיף את הכמות הפיזית של התגובה החזותית, ולאחר מכן לשלב את מצב התפלגות השכבה המקורית על מנת לבחון את צפיפות הדרגתיות ברמת עקום הרבייה של התמונה המודפסת, וכן ולאחר מכן לשלב את העותק. עם נתוני האבולוציה בתהליך ההעתקה, תוכנן עקומת השכפול ברמת הטון של כתב היד הספציפי.

ההערכה של שכפול הטון של התמונה המודפסת, מנקודת המבט של בדיקת האיכות של החומר המודפס, היא: מדידת הצפיפות המודפסת המודפסת של כל שכבת דיו צבעונית; מדידה וחישוב שיעור הדפסת יתר של כל שכבת דיו צבעונית; מדידת טון הנקודה של נקודת ההדפסה מוגברת או המדידה מדפיסה את ערך K; איכות ההעברה של נקודת הדיו נבדקת; ואת צפיפות הדרגתיות עקומת רבייה של ההדפסה למקור נמדדת ומתואר. באמצעות המדידה של נתונים אלה אובייקטיבי טכנית, ולאחר מכן בהשוואה לסטנדרטים סטנדרטיים איכות ניסח על ידי המחלקה, רמת האיכות של מוצרי הדפסה צבע מסוים ניתן לקבוע.

2 הערכה של צבע שכפול:

ישנם שלושה מושגים שונים להעתקה ושיחזור צבעים. האחת היא רפרודוקציה הצבע במובן הפיזי, אשר דורש צבע הרבייה להיות בדיוק כמו הצבע המקורי בכל הצבע הצבע. החומר המודפס הוא לצפייה חזותית. קשה להשיג את אותו צבע גרגר רבייה במובן הפיזי, וזה לא הכרחי. השנייה היא ההתרבות במובן של colorimetry, כך שתמונת ההעתקה המודפסת עולה בקנה אחד עם הכרומטיות של הצבע הצבעוני המקורי או קרוב אליו, כלומר, אפקט הצבע ההטרוגני, שהוא מדד מדידה לצורך הערכה אובייקטיבית ריאליסטית של צבע שִׁעתוּק. השלישי הוא רפרודוקציה צבע במובן הפסיכולוגי, כלומר, צבע של רפרודוקציה להדפיס עשוי להיות שונה במקצת מן הצבע המקורי של הכרומטיות, אבל אפקט צבע עשוי להגיע לשביעות רצונה של הפסיכולוגיה החזותית, ואת גורם הערכה סובייקטיבית נוסף כאן.

בשל היעדר מאפייני הביצועים הכרומטיות של חומרי הדפסה (נייר, דיו וכו '), חוסר השלמות של הפרדת צבע וביצועי ציוד, וחוסר צבע בשיטת ההדפסה וההעתקה עצמה, טכנולוגיית ההדפסה בפועל אינה יכולה לשחזר בנאמנות את המקורי או כל הצבעים של הסצנה המקורית, גם אם חלקים לשעתקו אינם עד לרמה של שיקום נאמן, יכול להיות רק קרוב יחסית. זה מביא קשיים מסוימים כדי הערכה אובייקטיבית של איכות ההדפסה רבייה.

ניתן להשוות את התוצאות של מדידת הכרומטיות רק מקרבת החומר המודפס למקור או לצבע המקורי. בין הדמיון לשוני, החוסן הפסיכולוגי של ראיית הצבעים, כלומר, מידת ההתעוררות הפסיכולוגית, יכול להשתלב בהערכה המקיפה והמקיפה של צבע ההעתקה של החומר המודפס.

אם התקן המדידה האובייקטיבי הטכני נקבע במונחים של הקרבה של הצבע המודפס לשכפול הצבע המקורי, הוא צריך לכלול: בדיקת מדידה של טווח ההעתקה הצבעוני של דיו ההדפסה, בדיקת המדידה של האיזון המודפס בצבע אפור , ואת דיוק ההעתקה המוחלטת של הצבע המודפס על הצבע המקורי. בדיקת מדידה, וחישוב המדידה של מידת הרבייה היחסית.

3 הערכה של רבייה הגדרה:

החדות של הדפסות צבע היא אינדיקטור איכותי חשוב לשכפול תמונות. פרט לתפיסה האמנותית המיוחדת של הבעת דימויים, לכל תמונה יש תמיד רמה מסוימת (נושא או רקע) ברורים. ישנם שלושה היבטים הקשורים להערכת החדות של התמונה המודפסת: האמיתיות של קווי המתאר של התמונה; חדות הניגוד בין שתי השכבות הסמוכות של התמונה היא הניגוד הקל; את הרזולוציה של היררכית התמונה המקורית או המודפסת, כלומר, העדין שלה רמת הפירוט היא תמצית ההרכב החומרי של הסצנה האובייקטיבית, המרקם כביכול.

3. שיטת הערכה מבוססת חזון

לאחר שנים של מחקר על מערכת הראייה האנושית (HVS), אנשים עשו התקדמות משמעותית בהבנת הפונקציות של מערכת הראייה מהיבטים של נוירופיזיולוגיה ופסיכופיזיקה. המאפיינים העיקריים הקשורים באיכות התמונה הם: חוק Weber-Fechner, כלומר, סף ניכר של אות הגירוי הוא יחסי לעוצמת הרקע; פונקציית ההעברה של אפנון (MTF) היא מאפיין מעבר הלהקה, והתגובה המקסימלית היא בין 2-5 c / d; אפקט מיסוך האזור, כלומר, הנראות של האות המופיע על רקע הסף מצטמצם; את הפירוק של ערוץ רב של האזור, תדר בכיוון של האות החזותי.

מדידת עיוות אובייקטיבי מבחינה ויזואלית נגזרת בדרך כלל על ידי שימוש בשלב עיבוד המידע המוקדם של HVS, דרך הרשתית דרך העצב האופטי, הצ'אט האופטי והגרעין המולקולרי לרוחב הקורטקס, כדי להמיר את תמונת השגיאה ל"תחום תפיסתית " ". כך שלשגיאה של אותה משרעת יש את אותה תפיסה ויזואלית בשלב זה, ובסופו של דבר סכום השגיאות הוא סולם עיוות עם המדידה המרחק המתאים. המורכבות של HVS וסוג הנזק האיכותי הביאו קשיים רבים לחקר הבעיה. בעבר, כמה חוקרים השתמשו במאפיינים חזותיים המתקבלים מניסויים פסיכו-אישיים פשוטים יחסית, כגון בחירת תדרים ומאפייני מיסוך, כדי ליצור מודלים חזותיים לחיזוי איכות. עם פיתוח מתמשך ודרישות של קידוד טכנולוגיה ויישומים, מחקר על מדידת איכות מבוססת חזון יש גם העמיק והוביל התקדמות משמעותית.

ש. קארונסקרה ונ 'קינסברי הציעו אמצעי עיוות לנזק. סוג זה של ליקוי נפוץ בקוונטיזציה וקטורית וקידוד DCT, המורכב מעיוות קצה אנכי ואופק. ניסויים סובייקטיביים בוצעו על תמונות בדיקה סינתטית. הרגישות החזותית של נזק קצה נמדדה על ידי התאמת ארבעה פרמטרים: משרעת קצה, אורך קצה, בהירות רקע ופעילות רקע, ומודל חזותי הוקם. ראוי להזכיר כי רגישות הראייה נמדדת בזמן התגובה של הגירוי, ולא בשיטת הסף החזותית הרגילה, ופרמטרים של המודל נקבעים על ידי ההתאמה של נקודת הרגישות הקבועה. המודל לניבוי שגיאת קצה אנכי הוא (דומה בכיוון אופקי), ומידע הקצה מופק תחילה מתמונת השגיאה על-ידי מסנן נמוך-רוחב עם רוחב פס מתאים, ולאחר מכן נבחנות הפעילות והאפקטים של מיסוך האזור, כאשר הפעילות מסכות N × סביב הקצה. N- מרובע חלון אנרגיה משוקלל והחלטה של מקדמי התמרת פורייה; אז טרנספורמציה לא לינארית מבוצעת כדי להתאים את המאפיינים הלא לינארית של HVS, ולבסוף מחושב השגיאה הכוללת (הממוצע המוחלט). במבחן של התמונה הטבעית בפועל, המחבר עיצב כמה תמונות עם אותו MSE אבל שונה מבנה הבלוק ההפצה. חיזוי המודל הוא בהסכמה טובה עם הבדיקה הסובייקטיבית, והוא גם מראה כי MSE אינו אמצעי עיוות טוב.

1 שיטת הערכת איכות תמונה המבוססת על תפיסה חזותית:

השפעת השפלת התמונה על הראייה החזותית האנושית נקבעת על ידי רגישות המערכת החזותית האנושית, הנקבעת על ידי התאים החזותיים של העין האנושית. בנוסף, הרגישות של מערכת הראייה האנושית מושפעת גם מהתדר המרחבי המקומי של הדימוי. מספר רב של תוצאות ניסיוניות מוכיחות כי הגורם המשפיע על החשיפה של שגיאת הפיקסלים הוא הסביבה האזורית המקומית סביב השגיאה, לא סביבת הרקע של התמונה כולה.

על פי המאפיינים החזותיים לעיל, מודלים HVS שונים הוקמו כדי להעריך את איכות התמונות. מודל HVS טיפוסי ביותר מוצג באיור 1. זה מדמה שלושה מאפיינים משמעותיים של תפיסה חזותית, כלומר: מאפיינים לא לינאריים חזותיים (חוק וובר). , bandpass רגישות חזותית ויזואלית ויזואלית ויסודות חזותיים.

2 שיטת הערכת איכות תמונה המבוססת על עניין חזותי:

טכנולוגיית קידוד המבוססת על תוכן התמונה חשפה את המחקר על איכות התמונה שיטות הערכה המבוססת על עניין חזותי. מנקודת המבט של הפסיכולוגיה החזותית, החזון הוא התנהגות הרגשה חיובית, לא רק קשור לגורמים פיזיולוגיים, אלא גם תלוי במידה רבה על גורמים פסיכולוגיים. כאשר אנשים מתבוננים ומבינים תמונות, לעתים קרובות הם מעוניינים באופן לא מודע בכמה תחומים. אזורים אלה נקראים "החזר השקעה, אזור עניין". איכות הראייה של התמונה כולה נקבעת לעתים קרובות על ידי איכות ההחזר על ההשקעה, ואת השפלה של אזור עניין הוא לפעמים קשה לזהות. בחיים האמיתיים, ההערכה של אנשים לאותה תמונה תהיה חריגה גדולה עקב השפעת הרקע התרבותי, הסביבה הסובבת והרגש. עם זאת, יש להם המשותפות תחומי עניין בתמונה, והם להעביר את רוב התמונה כולה. מידע אובייקטיבי.

שיטת המדידה המבוססת על עניין חזותי פתחה דרך חדשה להערכת איכות התמונה. עם זאת, שיטה זו עדיין בשלב המחקר הראשוני. יש עדיין הרבה בעיות כדי ללמוד עוד, למשל, כיצד לקבוע את האזור של עניין בתמונה; כאשר ישנם אזורים מרובים של עניין, כיצד לקבוע את משקולות הריבית של אזורים אלה, וכן הלאה.

שלישית, המסקנה

ההערכה הנכונה של איכות התמונה היא בעלת חשיבות רבה לפיתוח של הנדסת מידע הכוללת. הוא האמין כי עם התפתחות מהירה של טכנולוגיית המידע המולטימדיה, המחקר על איכות התמונה הערכה יקבלו יותר ויותר תשומת לב.

בשיטות ההערכה המסורתיות של איכות התמונה, ישנם מספר פגמים, כגון שיטות הערכה סובייקטיביות שהן מסורבלות מדי ולא ניתנות לביטול, ותוצאות ההערכה האובייקטיביות אינן מתיישבות עם או אפילו סותרות את איכות התמונה בפועל, ושיטות ההערכה הקיימות הן מתאים יותר עבור המתאם. הערכת תמונה היתוך אינו מתאים להערכת תמונה היתוך בתחום צילום הבידור. לכן, המבוא של מאפייני HVS בשיטת המדידה תמונה היתוך שילוב אורגני של שיטת הערכה אובייקטיבית מסורתית שיטת הערכה סובייקטיבי הם דרכים יעילות כדי לפתור את הבעיה הזו, וגם את כיוון הפיתוח של הערכת איכות התמונה היתוך.